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对前途的担忧 最近接到了能去一个课题组实习的机会，说实话，我以前没做过长时间的实习。而且，能去这么优秀的课题组实习也是头一次机会。老师给了一个project希望能做出来，我不知道自己的能力如何，是否真的能胜任。不过现在已经在很努力地学习了。 有点焦虑啊，万一去了被当成边缘人怎么办呢，万一不知道怎么办呢，万一……. 感觉有点惊慌失措，因为我感觉我的水平远没有达到那种程度，感觉自己可能就是刚刚看到（还不是摸到）门槛而已。好担心自己什么都做不出来，水平好差，难得的机会，感觉对自己的能力又失去信心了。 这几天都吓得发抖啊，感觉自己水平真不行，还没有经验啊，去了之后可能也不知道干啥，这个project可能也就问问学长，有点担心万一他被我问得不耐烦了怎么办。我都是反复搜索之后找不到答案才去问他的，哎，有点担心。 好焦虑啊。 Worries about the future Recently, I got the opportunity to intern in a research group. To be honest, I’ve never had a long - term internship before. Moreover, this is the first time I’ve had the chance to intern in such an excellent research group. The teacher gave me a project and hoped I could complete it. I don’t know about my own abilities and whether I can really handle it....

看一遍不如说一遍，说一遍不如做一遍 很早以前我就知道有一种学习方法叫费曼学习法，这种方法强调的学习方式是输出式学习。简单来讲就是假设你身边存在一个对这方面知识完全不了解的朋友，你通过向他讲解你学习到的知识，从而巩固自己的学习成果。一开始我只是对这种学习方法有所耳闻，并没有真正付出时间去尝试。《道德经》说：上士闻道，勤而行之；中士闻道，若存若亡；下士闻道，大笑之。不笑不足以为道。更是强调了那些优秀者强于普通人的特点：听到有用的道理，就会去立即践行，而不是只是过过耳朵。我这段时间才有对这句话的深刻体会，有的时候学习过的代码如果不关上书自己敲一遍，自己是永远不会掌握的；有些时候看过一本小说，突然回忆起这本小说讲了什么故事，我有的时候连人名都念不全，这是因为自己在阅读的时候无意间跳过了很多内容，造成了自己吸收到“知识”的假象。 真正掌握知识，只有做一遍这一种方法。只有做一遍，才能发现原有学习到的知识有多少纰漏。自己其实还有多少没搞懂的地方。看是有信息损失的，只有做一遍才能学到真东西。怪不得古话说，是骡是马，拿出来遛遛。 Reading once is not as good as saying it once, and saying it once is not as good as doing it once. I knew a long time ago that there is a learning method called the Feynman Learning Method. This method emphasizes output - based learning. Simply put, assume that there is a friend around you who knows nothing about this knowledge. By explaining the knowledge you’ve learned to him, you can consolidate your learning achievements....

向AI学习 不知何时起，我学习的第一选择就已经从看书，上网查资料，问周围同学转向直接问AI了。 AI生成的答案是如此高质量，他抛弃了传统知识传播媒介冗余复杂的缺点：你看一本书，里面有80%的内容是凑字数或者做铺垫；你搜一些在线资料，看到一般让你充会员或者关注公众号加微信转发；问身边老师同学，他们可能自己都一知半解，更别提能够回答你的问题了。而AI生成的答案虽然不一定是百分百准确的，但是思路和方向几乎是不会错的。比如你想问如何把本地git仓库推送到gitcode或者gitee，AI会告诉你要初始化仓库，将文件内容添加到缓存区，然后设置远程仓库，最后推送。虽然它生成的命令或者其他任务的代码可能出错，但是流程一般不会有问题。至于那些细节，可以通过查资料来补上。 利用AI学习可能是这个时代发展的大趋势，因为本身用于训练的数据就是那些人工智能公司精挑细淘出来的，经过AI大模型自身总结整理更进一步提炼了知识中的精华。 使用AI学习，是我们这一代人学习速度提升的重要法宝。 Learn from AI I don’t know since when, my first choice for learning has shifted from reading books, searching for information online, and asking classmates around me to directly asking AI. The answers generated by AI are of such high quality. It abandons the redundant and complex shortcomings of traditional knowledge dissemination media. When you read a book, 80% of the content may be just to pad the number of words or for foreshadowing....

我的失败是因为没做好基本的事情 这段时间以来我一直在反思，我大学时经历的各种各样的失败。从最开始学习做机械，学用CAD；到后来转向电控，学搞嵌入式开发；再到后来转向硬件，学会画电路板和焊板子；再到最后转向大气科学领域，我决定这是我最后一次转行了。大气科学将会是我未来一辈子都研究方向。 非常失败，总是在不同知识领域里来回横跳，但是真正没有坚持下来其中一件事。总是以自己不擅长为理由放弃坚持努力，以全面复合型人才为借口来对自己浮于表面的知识开脱。 希望我能够自己坚持下来，继续深耕这个领域。 回首大学4年，这应该是我人生中最失意的4年，我整个大学4年过的，完全就是一场错误。不仅没有任何进步，反而退步了不少，还失去了自己原有的优势。 My failures were due to not doing the basic things well. Over this period of time, I’ve been reflecting on all kinds of failures I experienced during my college years. Starting from learning to do mechanical work and using CAD; then shifting to electrical control and learning embedded development; later turning to hardware, learning to draw circuit boards and solder components; and finally moving into the field of atmospheric science, which I decided would be my last career change....

什么是思维模型 最近一段时间我开始思考一些人思维最本质的东西，我发现这种东西应该被称为思维模型。我发现从小到大学校教给了学生很多知识，但是从来没有教会学生应该如何思考。学生在面对一些复杂问题时，从来缺乏使用正确的思维模型，对知识进行基本的逻辑判断。 一般没有受过高等教育的人会采用一维线性模型，简单来讲就是一件事发生只能有一个原因，一个原因起决定作用。比如孩子学习不好=没有努力学习，所以要增加学习时间。没有找到好工作=学历不够，只有高学历才能找到好工作。这种判断不能说错，但在大多数情况下过度简化了事情的因果，并没有把很多事情看作是一个多因素相互作用的复杂系统。 另一个常见谬误是把相关性当成因果关系，还是举学习的例子。一般来讲，学习越勤奋越能取得好成绩，但是这里有几个有意思的问题：1.勤奋和好成绩之间是否有中介变量？比如勤奋的学习习惯使得对待作业更加认真，认真的态度使得成绩进步。2.好成绩是否是多种因素相互作用的结果？多种因素本身是否就构成一定的线性关系？事实上，在统计学中，我们一般使用VIF（Variance Inflation Factor）来衡量自变量本身之间的线性相关性。3.勤奋和好成绩是否构成线性关系？当勤奋到达一定程度的时候，是否会构成边际效应递减关系？这个时候再投入过多的时间学习，得到的成绩回报会不会过少？ 然而如果没有学习过统计学，很难学会其中的思维模型，更难以将它们应用到生活中去。学习的知识越多，我愈发发现世界上存在的思维模型远比我想象的要多，越多学一些新知识，就越会使用新的方式去思考问题。 What are mental models? Recently, I’ve started thinking about the most fundamental aspects of some people’s thinking. I’ve realized that this thing should be called a mental model. I’ve noticed that from primary school to university, schools teach students a lot of knowledge, but they never teach students how to think. When students are faced with some complex problems, they always lack the use of the correct mental models to make basic logical judgments about knowledge....

坚持做一件事情很难。 在今年1月1日，我立下一个目标，就是坚持每天写一篇博客。到2月2日，我却总共只写了16篇博客。连我设定的目标的一半都没达到，平均下来几乎是每两天写一篇博客。虽然中途遇到的事情很多，但写博客本身并不消耗我什么时间，我分析了很多原因，以下是我觉得最重要的几点： 没有压力，因为不写博客也不会怎么样。我总是想起知乎上有一个帖子是这么说的，假如拿把枪抵在一个学生的头上，那他大概率是能考上清华的。如果我今天不写博客，我的生活几乎不会有什么影响。但是我总是想起罗振宇老师，10年来每天都坚持发60秒的语音，这让我感到非常敬佩。有的时候回首生活中的很多事情，一件事情中途坚持不做一两天确实不会怎么样，但是一旦养成随时都可以不坚持的习惯，长期以来的影响就会非常大。2024年的1月1日，我立下的目标是每天坚持跑4公里，当时我在4公里内的配速基本上可以控制在4分40秒左右，如果遇到身体状况不佳，总时间也能控制在20分钟以内。但是我现在哪怕拼尽全力，每公里的配速也基本上需要5分20秒左右，这就是不坚持带来的代价。第1天不坚持，感觉确实没有什么影响，第2天不坚持也感觉似乎生活没有什么变化；但是当这样的次数累积到一定的时候，发现自己明显不如当初了。这可能就是马克思主义哲学所说的事物的发展是量变和质变的辩证统一吧，没有量变就没有质变，对于很多成功的人，大多数其他人只看到了他身上的质变，却忽视了他夜以继日的量变。 不能给自己一天要做的重要事情进行合理的排序。总是让一些莫名其妙、可做可不做的事情，放在了很多重要的事情前面。说的直白一些，就是想逃避那些重要的事情，但是那些重要的事情总是要来的。如果那些重要的事情不做，那些事情并不会消失，最后拖着就会酿成更大的灾难。还是老话说的好呀，早死比晚死痛快一些。如果那些事情总是要面对的，早点面对比晚面对来的好。 很多事情其实是可以不做的。但是却一直占用了我大量的时间，更重要的是占用了我大脑更多的注意力。我觉得这个注意力甚至比时间还宝贵，因为大脑一旦开始思考一件事情，就无法思考其他的事情了。这有点类似于经济学上的成本的概念，做一件事情的成本是做另外一件事情带来的好处。假如我总是每天把自己的注意力放在俄乌战争，比特币，中美贸易战这种跟我自己生活毫无瓜葛的事情上，我就无法思考写毕业论文，申请博士，找到好工作这些事上了。老话说的好，这就是太监操着皇帝的心。 人生最重要的事情是做减法，一个人能否成功不在于他多少件事情开了多少个头，而在于他结了多少个尾。每个人的精力总是有限的，开始多少件事情不重要，完成多少件事情才重要。有些人一辈子只做出了一件非常微小的成就，但也足以他们名垂青史了。在这个知识大爆炸的时代，更重要的是把自己的注意力集中在某一个细分领域上，才能做出成果。 It’s difficult to keep doing one thing. On January 1st this year, I set a goal to write a blog every day. However, by February 2nd, I had only written 16 blogs in total. I didn’t even reach half of my set goal, with an average of almost one blog every two days. Although I encountered many things in the middle, writing a blog itself didn’t take much of my time....

想放弃了，感觉自己可能坚持不下来 I want to give up 最近一段时间在研究wrf-chem，感觉自己真的不擅长这个。可是我还擅长什么呢？突然感到很绝望。 自己做事从来都是开了很多头，但是没结多少尾。实际上浪费了大好时光，但凡我在大一开学坚持了一个方向，都不至于像现在这个样子。突然感到自己好无助，似乎自己没有什么一技之长，一直实现不了成为一名优秀的科学家的梦想。 这种情况从大一开始就出现了，只是大学不像高中有明确的评价标准，对自己的倦怠无法用分数及时衡量，自己不管是在自律、运动、为人处事方面，都有明显的退步。 我像是卡在了一个地方一样，跟大一的我比起来，我似乎没什么改变。大学四年并没有给我带来什么正向的影响，反而我自认为相比高中我退步了不少。我真的很害怕现在这种状态，我不想一辈子停在这里。 我好想做出一点什么贡献，给人类的知识大厦添一块砖，感觉这样才能不枉此生。但是越学越不对劲，似乎日子永远看不到头，我很难确定我是因为自己的问题导致停滞不前，还是知识本身就是有这么难，我只是处于瓶颈期罢了。 我一定要改变自己，让自己成为更好的人，要成为一名优秀的科学家。 I want to give up. I feel like I might not be able to hold on. Recently, I’ve been researching WRF - Chem, and I really feel that I’m not good at this. But what else am I good at? I suddenly feel very desperate. I’ve always started a lot of things, but seldom finished them. In fact, I’ve wasted a great deal of time....

最近deepseek R1大火，年夜饭上父母都在和我讨论大语言模型的未来。我自己使用几次的体验下来，我感觉很惭愧——不是AI的能力太差，而是我很难提出一个好问题🥺我经常找不到一个合适地描述自己所遇到的困境的比喻或描述，不知道怎么用足够的提示词来精准检索我所需要的知识。AI就像亚瑟王的宝剑插在石头里，我却拔不出来🥲 我第一次感到自己原来是这样地无能，也是AI的发展才让我意识到，很多时候我学习连自己的目标都搞不清楚，就搁那闷头学，怪不得学习效率低。 另一个困境是，面对AI这样称手的学习工具，困难不是自己不知道知识，而是不知道自己“不知道”本身。有些知识我都不知晓它的存在，更别提让AI教会我了。最令我恐惧的是我都不知道自己无知，R1这种思维链模型出现后能够自主帮我完善提示词，我才意识到自己认知的局限。它不仅能告诉我不知道的，还能告诉我不知道自己不知道的。突然对自己有了新的认识。 Recently, Deepseek R1 has become extremely popular. During the New Year’s Eve dinner, my parents were discussing the future of large language models with me. From my own experience of using it several times, I feel quite ashamed – not because the AI’s capabilities are too poor, but because it’s difficult for me to come up with a good question 🥺. I often can’t find an appropriate metaphor or description to depict the difficulties I encounter, and I don’t know how to use enough prompt words to accurately search for the knowledge I need....

最近一段时间在把学校宿舍里的东西搬回家，我发现实际上有很多东西我大学4年都没有用上过一次。很多物品都是一时冲动才购买，并不是出于深思熟虑后的结果。背后更是我开了无数个头的学习之路，却没能结足够多的尾。 最近正在逐步把自己用不上的东西一个个在闲鱼上卖掉，这个过程我也发觉我自己居然白花了这么多钱，更重要的是时间，如果把这些时间花在自己能够持之以恒的东西上，我现在所有的成就会大得多。 现在我都不敢随便买新东西了，只敢为自己的生活做减法。 其实自己一天中能用到的东西是极其有限的，很多物品都没有存在的必要。我统计了一下自己身边的物品，甚至可以说减少掉80%的物品我也是可以正常生活的。心理学上有一种心理疾病称之为“囤积症（Hoarding Disorder）”属于强迫性障碍谱系中的一种。它表现为个体对物品的过度获取和难以丢弃，导致生活空间严重混乱，影响日常生活、工作以及社交功能。我现在我发现自己也存在较轻的症状，对于一些东西很难断舍离，但其实离开其中很多东西还是能正常生活的。 Recently, I’ve been moving things from my school dormitory back home. I found that in fact, there are a lot of things I haven’t used even once in the four years of my college. Many items were bought on impulse, not as a result of careful consideration. Behind this are countless starts of my learning journey, but I failed to bring enough of them to an end....

对所学知识的不确定性 最近一段时间以来，我学习得越多，我越发现我自己的表达能力实际上是非常糟糕的。特别是在我有了每天都写一篇博客的习惯了之后，我实际上发现自己很缺乏精细表达自己想法的能力。 我一直很喜欢“得到”这个app，它的创始人罗振宇是一位拥有出色口才的电视记者，他在罗辑思维公众号上以每天60秒的形式输出自己的感想坚持了整整10年，他坚持的精神很大程度上影响了我的人生。 这段时间以来，我越来越发现自己已存在语言荒漠的现象，经常找不到一个可以准确表达自己想法的词语，感觉可能是读书读少的原因。长期沉浸在碎片式的信息当中，以至于最近我想阅读一些长文本的内容，会发现自己总是静不下心来，想点到别的地方去。 我到大四这个年纪才发现我原来欠缺了这么多本应该接受到的教育，很多教育学校和家庭不一定会教你，需要自己在生活中主动去发现不知道自己不知道的内容。就比如说如何养成自律的好习惯。 最近一段时间我发现自己自律能力很差，总是无法按时起床。早上醒来了，总是想在床上多拖延一会儿。我经过认真反思之后，发现自己实际上不能早起的原因是：我缺乏一个能够让自己早起的动机。更确切来说，是因为那些宏大的目标离我太远，而被子里的温暖太近。总是会觉得自己晚起又不会有什么惩罚。前段日子我在知乎上看到一个回答，那位网友提了一个很有意思的观点，说只要拿把枪抵在一个高中生的头上，他大概率是能考上清华北大的。虽然这个说法有点极端，但是我仔细想了想，发现他其实还在理的，我们人的潜能其实没有自己想象的那么少，可探索的潜能实际上是远远大于自己的预期的。就拿起床这件事情来说，如果我每天按时起床，能够立刻得到100万，那我100%肯定会每天坚持按时起床。所以起床这个问题就变成了，我如何把自己的远大的目标转化为当下行动所需要的精神激励？ 这是一个我值得反思的问题，我将在接下来的几篇博客当中仔细思考一下。 Uncertainty about the knowledge learned In recent times, the more I learn, the more I realize that my expressive ability is actually quite poor. Especially after I developed the habit of writing a blog every day, I actually found that I lack the ability to precisely express my thoughts. I’ve always been fond of the app “得到” (Dedao). Its founder, Luo Zhenyu, is a TV journalist with excellent oratory skills....